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今天看到网友 @ 秦迪 的留言，问「美国教育家埃弗森简介有人知道吗，真的找不到。提出了课堂管理的。」 其实找一个普通人的简历还真不太好找，但是找一名知名专家的简历还是比较好找的。下面说说如何查找专家的简历。 我们来看这个问题，提供了如下几个信息。 名字叫埃弗森，但也可能翻译错误，因为我们知道美国有个知名篮球明星就叫「艾弗森」。所以在不知道原来英文名字的情况下，我们暂且认为这个专家就叫埃弗森吧。 关键词：美国教育学家 提出了一个理论或者研究对象是课堂管理的。 现在我们就知道这三点。如果我想找某个人，可能所知道的线索可能比这还要多。 下面我们来借助搜索，不要度娘，度娘这辈子可能都找不到。也不需要bing，因为bing中文就是中文，英文就是英文。我们需要借助伟大的Google同学。 在google里输入关键词「美国教育家埃弗森 课堂管理」搜搜看。出来的结果如下 从这个搜索结果中我们可以推测到， 埃弗森真名可能叫「Evertson,C」，有一本著作叫「有效地管理你的课堂——小学教师的课堂管理」，其他有用的信息较少。这本书还有另外两名作者，一个叫「emmer,e」。 我们再找个关键词搜索一下。以关键词「evertson,c emmer,e」进行搜索，发现 埃弗森 应该叫「Carolyn M. Evertson」进行搜索，有用的信息更多了。 比如 Carolyn M. Evertson Vanderbilt University | Vander Bilt · Department of Teaching and Learning 这更清楚了， Carolyn M. Evertson 是 Vanderbilt University 教授，教学与研究系。继续增加这些关键词，可以找到这么一个网页（https://www.comp.org/ProgLeadership.html）。 简历差不多就这些了吧。甚至我们可以找到范德堡大学的主页，进一步搜索该教授的信息，会发现更多有用的信息，在此不多说了。 比如 carolyn.evertson@vanderbilt.edu (615) 343-0955 Wyatt Center 65 VU Mailbox: 541 总之，找一知名人的简历并不是难事。如我们前面说过的， ...

有研友曾在留言问如何解决从不同数据库，文献字段不统一的问题呢，比如pubmed和WOS导入Endnote的文献该如何统一格式呢？差异举例：pubmed作者缩写，WOS全称；PubMed期刊名缩写，WOS全称。尝试过用文献更新，可以将wos导入的文献换成PubMed的格式。但不是每个都可以，应该说大部分没法识别。好奇，文献更新功能的机制和内部命令是什么？ 其实这是EndNote的导入滤件的问题，有关滤件的简介可以看这篇文章 EndNote Filters简介 和 EndNote 的 Filter 简介，操作和基本结构 ，更多有关滤件的文章可以参阅 EndNote FAQs 中的有关滤件的介绍。 明白了滤件，解决这个问题也就简单多了，可以编辑一下PubMed和WOS的导入滤件。具体如何编辑滤件，可以参阅 EndNote 的 Filter 简介，操作和基本结构 。简言之，  Edit >> Import Filters >> Open Filter Manager 就可以打开滤件管理器，找到PubMed→ Edit→Author Parsing，改成和WOS一样，或者WOS改成PubMed一样即可。 另外有关文献更新功能再说明一下，具体的机制可以参阅这个 EndNote查找文献更新

自然杂志：中国现已成为世界上科技论文发表数量最多的国家，国际竞争力不断增长，但美国仍是世界科学强国。@科研动力 中国香河县，一位工人正在检查机器人手臂。Via WANG Zhao/AFP/Getty 根据美国国家科学基金会（US National Science Foundation，NSF）统计，中国第一次取代美国成为科技论文发表总数量多的国家。 报告显示，中国和其他发展中国家正在逐步加大科技的投入，美国和这些国家的竞争越来越激烈。然而，报告显示美国仍是一个科学强国，高质量研究层出不穷，吸引着留学生赴美留学，科学不断转化为知识产权。 剑桥麻省理工学院的地球物理学家 Maria Zuber 说「美国仍是全球科学和技术的领导者，但是世界是不断变化的」。负责监督美国自然科学基金的美国国家科学委员会主席  Zuber 认为：随着其他国家的科技论文数量增加，美国相对于全球的科学活动份额正在下降，「我们不能在车轮上睡着了」。 根据出版物绝对数量值可以看出，情况正在发生改变：中国在 2016年发表了42.6 万多篇的研究论文，占爱思唯尔的斯高帕斯数据库（Scopus database）总文献的 18.6%。相比之下，美国 2016 年发表了40.9 万的研究论文。印度超过日本，占居第三名，其余的发展中国家排名也有上升。 但当研究人员仔细检查一下引用最多的文章来自何处时，情况就大不相同了。第一和第二的分别是瑞典瑞士，美国居第三名，欧盟排在第四，中国为第五名。美国仍是培养科学和技术博士研究生最多的国家，仍是留学生深造的第一选择目的地，虽然这一比例从 2000 年的 25% 降到了 2014年有 19%。 美国花在研发上的资金最多，2015 年大约是 5000 亿美元，占全球的研发资金的 26%。中国排在第二位，研发资金大约是 4000 亿美元。美国的研发资金仍与国家经济支出持平，但是中国的研发资金支出最近数年已有增加。 Via National Science Foundation 美国国家科学基金会分析，最新的科学与工程学指标（ Science and Engineering Indicators）正值对美国科学状况的高度关注时发布。华盛顿智库布鲁金斯学会（Brookings Institution）的高级研究员 Mark Muro 认为「我们应当提高警觉」。美国科学支出的趋...

阅读一篇科技文献是一项复杂的工作。阅读文献最糟糕的方法是把科技文献当作教科书来阅读，从题目到引文一个字一个字的看，而不是带着思考和批判的态度来阅读文献，最后也就不能理解文献的意义。相反，如果开始是略读文献，明确文献的结构和特点。重读时寻找作者的主要观点。阅读之前、阅读之时和阅读之后都要提出问题，根据自己的经验和知识得出推论。要真正提高理解和记忆能力，阅读时作笔记是很好方法。本文就如何阅读文献和作笔记作一讲述。 1. 略读文献明确结构 大多数期刊使用传统的 IMRD 结构 ：首先是摘要，其次是前言（ I ntroduction），方法（ M ethods），结果（ R esults）和讨论（ D iscussion）。每部分通常每个都有自己公认的结构形式，如果阅读文献时，熟悉并能预测这些结构，将会读的更快，理解的更多。 摘要 摘要常包含 4 个信息 目的（为什么要做该研究） 方法（怎么做的） 结果（研究发现了什么） 结论（结果意味着什么） 大多数人阅读文献时先读摘要。当然有些人尤其是专家，阅读文献时一般是先看标题再看图表，因为多数情况下图表告诉了读者该研究做了什么实验，最后得到了什么结果。不过我们还是建议阅读文献时，首先认真仔细的阅读摘要，并注意上面列出的 4 个信息，然后再看图表，最后再看其他部分。 前言 前言有两个作用，一是引起读者对研究的兴趣，其次是为读者提供足够的信息来理解文献。一般来说，前言一般是先介绍公认的信息（本研究时行时已知的信息），然后介绍更具体的信息（本研究未知的问题），最后引出一个焦点（作者提出并回答了什么问题）。因此，作者首先描述的是以前的工作，让读者理解目前研究（广义的），然后把研究工作着眼于某一问题（具体的）。 方法 方法部分告诉读者实验是如何进行的，如何回答前言中提到的问题。方法通常很难阅读，尤其是对于研究生来说。但是对受过训练的科学家来说就简单的多，因为技术语言和实验细节水平足以可以让其重复该实验。你还可以通过仔细阅读方法部分来理解作者的实验设计，评估实验的有效性。 结果和讨论 结果部分包含了所有的研究结果，研究发现了什么，并以可视化（图表）的形式显示研究数据。通常情况下，结果部分不包含引用参考文献，不与其他人的研究结果相比较。与其他人研究结果相比较是在讨论中进行的，讨论中需要把自己的研究结果与他人...

科学论文常用到统计方法，统计对于一篇研究论文来说很重要。选择适当的统计方法可以得到正确的结果，并避免不必的错误和不足。但是如果选择的统计方法不适当甚至错误，会对研究结果产生重要的影响，甚至是错误的结果。如今对于论文统计争论较多，自然杂志咨询了一些知名的统计学专家，就如何避免论文中的统计错误，提高统计水平，这些统计学专家给出了建议和意见。其实论文统计出现不足或错误不在于统计学本身，而是使用统计学的我们自己。 via Nature：Illustration by David Parkins 调整认知 马里兰州巴尔的摩的霍普金斯大学公共卫生学院（Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health）的生物统计学副教授 Jeff Leek 认为，提高统计水平的方法在于，研究人员必须首先学会如何分析和解释数据，然后应用这些知识来防止认知的错误。 过去的几十年，很多专业已经从测量十几个数据到测量百万计的数据。现在用的很多统计方法，大都是还几十年前的统计方法。但是这些统计方法，是根据当时的情况设计的。以前信息疲乏，难以收集。但是现在信息呈爆炸式发展，因此再用以前的统计方法来处理现在的更大、更多样化和更复杂的数据，这些统计方法可能难以胜任。因此我们也常看到，现在的有些文献还是使用的是过时的统计方法，或者所用的统计方法根本就不恰当。其中 P 值就是最明显的一个。我们以前一直使用 P 值来看统计学是否有显著性差异，但是现在看来，使用 P 值作为统计学是否有意义，显然并不十分恰当。 科研动力 也呈就此发过一些博文，如 P值小于等于 0.05 是否真有统计学意义 ； 什么是 P-hacking 及其在科研中的危害 等等。 但是对仅仅指责数据量过多和缺乏相应的统计训练是不够的，不使用不使用诸如 P 值之类的统计指标来做决定也是不切实际的。有时候必须作出决定时，如发表文章或申请基金，可能清晰明确的指导方针更有用。 根本问题是我们对人们如何分析和处理信息知之甚少。比如图表，实验表明人们在饼图倾向于比较角度，而在条形图中比较长和宽的微小差异。饼图和条形图的使用，可以对不同的数据有更好的理解和认识。 我们需要认识到数据分析不仅仅是计算和算法，而是人类的一种行为。我们所学的统计方法，大都是针对数据贫乏的训练，因此用于现在信息量巨大的数据，最后的数据分析就不...

有些杂志在提交稿件的时候，要提供 Running Head，对于 Running Head 很多人包括不理解，包括我，不知道何为  Running Head。在网上搜索了一翻，希望能对大家有所帮助。 什么是 Running Head Running Head 翻译过来是「页眉」，因此 Running Head 其实就是页眉栏标题。 有时候有的文献，在页眉的地方会有一行字，这个一般就是Running Head。这个 Running Head 一般都会出现在稿件每页的左上或者上方。 Running Head 作用 Running Head 的作用有两个。 审稿时 审稿时 Running Head 一般位于稿件的左上，其作用一般是帮助确认稿件，因为审稿的时候是盲审，审稿人看不到作者信息的。但是审稿人可以根据 Running Head 确认这个稿件是哪一个。 发表时 文件发表时，Running Head 也会出现稿件的上方，可以通过 Running Head 了解文章的基本研究内容。 投稿时如何填写 Running Head Running Head 一般是对研究内容的精炼，一句话代表文章内容。 如果文章标题本身就比较短的话，就直接用文章标题作为 Running Head。如果文章标题本身比较长的话，需要对文章标题进行进一步的精简，因为杂志对 Running Head 的字数有限制。 一般来说包括空格在内不超过 50 个字符 。 在投稿时有的投稿系统有填写 Running Head 的地方，但是有的杂志并没有填写 Running Head 的地方，但是杂志还要求 Running Head。 此时需要在标题页（title page）注明 Running Head。一般是以 Running Head 打头，其后填写 Running Head 的内容。如： Running Head: Review of the epidemic of HIV in China. 如何撰写 Running Head 可能大家以为 Running Head 是标题的精简，因此对标题进一步精简即可得到 Running Head。其实这并不是一个好的方法。 Running Head 是对文章研究内容的精炼，告诉读者或者审稿人我们的文章研究的到底是啥。因此单纯的对标题进行精简，可能会导致不伦不类。...

自从科研动力开启全站 https 访问以来，分享代码一直不能用，启用了小绿标就成了灰标。唉，为了这个小绿标也是费尽了心，百度广告基本撤下了，百度站内搜索也基本费了，分享功能就是一摆设。有些研友问我，为啥不能分享呢？其实我不是不想分享，只是能力有限，无法解决这个问题。今天正好有空，准备解决一下这个分享的问题。 因此在网上搜了搜，发现有这样问题的还不少。不过幸好，有高人已经给出了这个问题的解决方法。 解决方法 解决方法来源于 细语呢喃 ，注意网站可能被墙，需要 代理 ，代码共享于 Gihhub 。 总的解决思路是把百度的分享代码改成本地代码，这样就不用每次再经过 http 途径调用百度分享代码了。代码可以在 github 上下载。 解压后把 static 丢到站点根目录下即可。 然后对应的百度分享代码中，把 http://bdimg.share.baidu.com/改为 / .src='http: //bdimg.share.baidu.com/static/api/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion='+~(-new Date()/36e5)];</script> 改为 .src='/ static /api/js/share.js?v= 89860593 .js?cdnversion='+~(- new  Date()/36e5)];</script> 博主还贴出来了修复过程，有兴趣的可以看看。在此不再赘述。 Github 项目地址： https://github.com/hrwhisper/baiduShare 原文地址： https://www.hrwhisper.me/baidu-share-not-support-https-solution/