利用Plum Metrics评价系统了解论文的关注度分享情况。Plum Metrics也是一个新兴的评价论文价值的指标，Plum Metrics不同于传统的IF等指标，Plum Metrics着重于社会化分享功能。这和利用Altmetric评价系统了解论文的关注度分享情况中提到的Almetric一样。本文简要介绍一下Plum Metrics。 Plum Metrics的评分规则 Plum Metrics是由Andrea Michalek和Mike Buschman两人共同建立的。主要是为了跟踪研究的分享收录和引用情 […]
利用Altmetric评价系统了解论文的关注度分享情况。在查询文献时，有时可能会有这样的疑问，该文献有多少人在关注，有多少人在感兴趣？该文献有的价值如何？该论文有多少人分享，分享了多少次？其实这个问题也容易解决。利用Altmetric评价系统就可以清楚的了解上述问题。 Altmetric评价系统简介 长久以来，评价一篇论文的影响力常使用该论文被其它引用的次数或者论文所发的期刊的影响因子。但是这种评价体系有欠缺的地方，就是计算引用次数时，多以年为单位，并不能反应论文研究的实时影响。还有，部分高影响因子的期刊上的文章并 […]
在科学论文中，经常需要对统计资料进行表达和描述。但是统计资料的表达与描述也常发生不当或者错误的时候。本系统以实例的方式对统计资料表达与描述常见的错误进行辨析与释疑，以期为科学论文中如何对统计资料进行正确表达与描述提供帮助。此文是该系统的第三篇。 用复式条图表达适合用线图表达的资料 例1：烟草对牙周成纤维细胞影响的实验观察 原作者用复式条图表达了资料，见图1。 对差错的辨析与释疑 复式条图适合表达具有一个统计指标，两个分组因素的资料，横轴上先安排其中的一个分组因素，在其不同水平处再安排另一个因素。 在本例中，第一个分 […]
在科学论文中，经常需要对统计资料进行表达和描述。但是统计资料的表达与描述也常发生不当或者错误的时候。本系统以实例的方式对统计资料表达与描述常见的错误进行辨析与释疑，以期为科学论文中如何对统计资料进行正确表达与描述提供帮助。此文是该系统的第二篇。 编制表格时主谓语颠倒 例1：用3种测度对楔状缺损形成因素的研究 在本项研究中，研究者考察的4种致损因素为：横刷牙、酸蚀、力疲劳和牙颈部结构类型。考察的3种缺损测度为：侧影深度、面积和缺损体积；3种测度为：一维测度：楔状缺损侧影深度(mm)；二维测度：楔状缺损侧影面积(mm2 […]
在科学论文中，经常需要对统计资料进行表达和描述。但是统计资料的表达与描述也常发生不当或者错误的时候。本系统以实例的方式对统计资料表达与描述常见的错误进行辨析与释疑，以期为科学论文中如何对统计资料进行正确表达与描述提供帮助。 误用正态分布法描述呈偏态分布的资料 例1：牙周炎治疗后龈沟液中弹性蛋白酶水平的变化的研究 作者为观察龈沟液(GCF)中细胞外弹性蛋白酶(EA-S)和细胞内弹性蛋白酶(EA-P)在牙周基础治疗前后的变化。取成人牙周炎患者8例，男3例，女5例。从每例患者口腔内选取不相邻的邻面颊侧压周位点3～8个，先 […]
人们在研究两个变量之间的相互关系或依赖关系时经常运用直线相关分析与直线回归分析，然而他们经常犯这样或那样的错误，导致结论的可信度低，有时甚至得出绝对错误的结论。本文以实例的形式说明一下直线相关与直线回归分析常见错误，并给以正确的解疑和答案。 直线相关与回归分析常见错误概述 人们在研究两个变量之间的相互关系或依赖关系时经常运用直线相关分析与直线回归分析，然而他们经常犯这样或那样的错误，导致结论的可信度低，有时甚至得出绝对错误的结论。这方面常见的错误概括起来有如下几点： (1)脱离专业知识，盲目进行直线相关与回归分析； […]
面对一个具体的实验研究问题，究竟应该选择什么实验设计类型合适呢 ? 本文以实例的方式说明针对具体问题合理如何选用某种设计类型。 合理选用设计类型的指导思想 面对一个具体的实验研究问题，究竟应该选择什么实验设计类型合适呢？ 首先应考虑拟考察的实验因素的个数、各因素的水平数以及是否要考察因素之间的交互作用； 其次应考虑必须加以控制的区组因素(即重要的非实验因素)的个数及其水平数； 第三应结合专业知识，考虑因素在施加时有无特殊要求，如「同时施加，还是分先后顺序施加」；同一个因素的各水平作用于受试对象时有无特殊要求，如「每 […]
前面说过定量资料分析方法的合理选择：析因设计的统计方法及常见错误辨析与释疑，本文介绍一下实验设计类型的合理选择：析因设计合理选择及应用中存在的问题实例解答。 析因设计及其突出标志 析因设计是安排多因素实验的一种十分有效的设计类型，其有效性在于该设计不仅可以分析出全部单个实验因素(称为主效应)对观测结果的影响是否具有统计学意义，而且可以揭示出实验因素之间各级交互作用的效应大小。该设计是所有实验设计之中获得消息量最多且对因素之间关系解释得最清楚的实验设计方法，其缺点是所需要的实验次数较多，当拟考察的实验因素较多或水平数 […]
正交设计是利用一系列规格化的正交表来安排多因素试验的一种十分有效的设计方法。在实验设计中如何合理选择正交实验设计，正交实验设计应用中存在哪些常见问题，本文以实例说明并给予解决方法。 什么是正交实验 设计 正交设计是利用一系列规格化的正交表来安排多因素试验的一种十分有效的设计方法。正交表是已经制作好的规格化的表，是进行正交设计的基本工具。正交表可分为同水平的和混合水平的两大类，常用的同水平正交表有2n型：L4(23)、L8(27)、L16(215)；有3n型：L9(34)、L27(313)、；有4n型：L16(45) […]
均衡原则是实验设计4个基本原则随机、对照、重复和均衡原则中最核心的内容，起着统观全局的作用。本文本文以实例的方式说明一下临床实验中违背均衡原则和均衡原则使用不当的常见情况。 均衡原则及其作用 均衡原则的概念 均衡原则是实验设计4个基本原则之一，可以这样说：均衡原则(包括对偏性的控制，如分层取样、盲法分组等)是实验设计4个基本原则中最核心的内容，起着统观全局的作用。所谓均衡，就是指某因素各水平组中的受试对象所受到的非实验因素的影响是完全平衡的，即这些组之间的差别完全是由于该因素采取了不同水平所致，而并非其他因素取值不 […]